AI-агент для кваліфікації лідів: як передавати в CRM уже підготовлені заявки

АІ-агент для кваліфікації лідів – інструмент у роботі, який може допомагати та економити час менеджерам. Він може проводити первинну консультацію, з’ясовувати потреби клієнтів, бюджет та терміни, кваліфікувати за заданими критеріями та передавати підготовлену заявку в CRM. Проте автоматизація – ще не гарантія якісного результату. Перевантаження клієнта запитаннями, повторення інформації або передача менеджеру непідготовленого діалогу призводить до втрати переваг АІ-агента.

Ефективний АІ-агент працює як проміжна ланка між клієнтом та менеджерами. У його обов’язки входить збір необхідних даних, визначення пріоритетності заявки, створення та оновлення контактів в CRM й вчасне залучення менеджера до діалогу. Виникає питання: як побудувати промпт АІ-агента, щоб підготовлені заявки відповідали вимогам якості та його ефективність була високою?

Які запитання АІ-бот ставить клієнту

Головне завдання АІ-бота – провести якісну первинну консультацію, яка у кінці не перетвориться на суцільну анкету. Кількість запитань повинна бути мінімальною й не перевантажувати клієнта. Бажано, щоб АІ-агент зчитував контекст репліки й не займався зайвим розпитуванням інформації, коли вона вже була надана.

АІ-бот повинен визначити:

  • потребу клієнта у послузі;
  • масштаб потреби клієнта;
  • розрахований бюджет на проєкт;
  • бажані терміни надання послуги;
  • роль клієнта та його важливість.

Якщо існує можливість налаштувати АІ-агента так, щоб він міг ставити кваліфікаційні питання та оцінювати клієнта з діалогу для подальшої передачі менеджеру – її не можна втрачати. Від гарно налаштованого бота залежить утримання клієнта в розмові та якість підготовленої заявки для оператора.

Визначення потреби, бюджету, термінів та пріоритетності заявки

Важливо розуміти різницю між збором інформації та оцінюванням в межах АІ-бота. Перед тим як він почне оцінку клієнта, бот повинен зібрати потрібну кількість даних, завдяки якій зможе створити заявку для менеджера.

Для оцінювання пріоритетності повинні бути:

  • потреба;
  • бюджет;
  • терміни.

Потреба клієнта

АІ-агент з відповідей клієнта структурує інформацію за критеріями:

  • конкретна проблема;
  • бажаний продукт;
  • сценарій використання;
  • масштаб;
  • інтеграції;
  • очікуваний результат.

Бюджет клієнта

Питання «Який у вас бюджет» прямо в лоба налякає клієнта. Гарним рішенням є визначати бюджет через діапазони ціни:

  • До $500;
  • від $500 до $1000;
  • понад $1000.

Терміни виконання проєкту

В ідеалі терміни роботи залежать від об’єму зазначеного проєкту, але на практиці компанії часто підлаштовуються під бажання та вимог клієнта. Терміни, за якими може класифікувати бот:

  • терміново — потрібно протягом тижня;
  • короткостроково — протягом місяця;
  • помірковано — 1-3 місяці;
  • відкладено — понад 3 місяці;
  • невизначено.

Оцінювання пріоритетності запиту

Після цього АІ-агент може перейти до процесу оцінювання кваліфікації лідів за принципом Ideal Profile Client (IPC). Він може звірятися з вбудованою матрицею компанії та відмічати наявність критерію.

Приклад форми для оцінювання пріоритетності запиту

Характеристика Відповідає IPC Не відповідає IPC
Затверджена потреба Збігається з основним продуктом компанії Дотична до продукту компанії або немає нічого спільного з ним
Терміновість Не впливає на завантаження інших працівників Обтяжує інші робочі процеси або зазначений обсяг роботи не відповідає терміновості
Бюджет Обраний середній або вищий план тарифу Обсяг роботи не відповідає зазначеному тарифу

Матриця оцінювання визначається для кожної компанії в індивідуальному порядку, бо залежно від галузі та сегменту бізнесу критерії помітно відрізняються. Головне правило при створенні подібної бази – це прозорість та чіткість описаних критеріїв командою до того, як випустити бота у трафік.

Наприклад, в одному з наших кейсів для відомого бренду професійної косметики основним викликом була можливість розділення двох категорій аудиторії між собою: професійні майстри й гуртові покупці, а також кінцеві споживачі. Рішення, яке ми запропонували для наших клієнтів, допомогло автоматизувати частину процесів продажу, а також фіксувати у системі професійних майстрів за сертифікатами, які верифікував АІ, та лишати заявки в CRM як заявку на дзвінок.

Дані, що автоматично передаються в CRM

Контактні дані
  • ім’я;
  • email;
  • телефон;
  • компанія;
  • посада;
  • канал зв’язку.
Дані про запит
  • потреба;
  • продукт/послуга;
  • use case;
  • проблема клієнта;
  • поточне рішення;
  • кількість користувачів / масштаб;
  • необхідні інтеграції.
Комерційна інформація
  • орієнтовний бюджет;
  • термін прийняття рішення;
  • бажана дата запуску;
  • тип клієнта;
  • рівень intent;
  • lead score / qualification status.
Контекст
  • джерело ліда;
  • рекламна кампанія;
  • landing page;
  • сторінка, з якої почався діалог;
  • повний або скорочений transcript.

Важливо, щоб дані, передані в CRM, були вже на руках менеджера. Якщо АІ-бот до передачі заявки менеджеру структурує отриману інформацію цілісно та чітко, то це зменшить час обробки для оператора при наступній розмові з клієнтом.

Створення контакту або угоди

Додавання нового контакту до CRM складається з кількох етапів. Спочатку АІ-боту надходить запит від клієнта. Відбувається збір інформації, а за цим – оцінювання клієнта. Після цього агент перевіряє CRM-систему. Важливо, щоб він міг розрізняти нового та старого клієнтів для уникнення дублікатів у майбутньому. Якщо контакт вже існує, то він не повторюється.

AI-агент може не просто передати менеджеру контакт, а автоматично створити угоду в CRM після того, як лід пройшов етап кваліфікації. Після діалогу система перевіряє, чи існує контакт та активна угода, оновлює наявні записи або створює нові, заповнює ключові поля і передає угоду відповідальному менеджеру. Сам AI відповідає за збір та інтерпретацію інформації, а створення чи оновлення CRM-запису зазвичай виконується через налаштовану послідовність дій та інтеграцію з CRM.

Коли до діалогу підключається менеджер

Не кожна отримана заявка автоматично повинна передаватися до менеджера. Нерелевантних запитів надходить в рази більше, аніж тих, з яких буде прибуток. Налаштування АІ-агента повинні забезпечувати сортування заявок, що потрапляють згодом до CRM, щоб зайвий раз не смикати менеджера.

Сценарії, де підключається менеджер:

Кваліфікований лід. Клієнт відповідає IPC. Зазначив основну потребу запиту, вказав бажані бюджети та терміни. У бота вже сформувалася оцінка пріоритетності клієнта й на цьому його робота завершена, тому запит можна передавати менеджеру. 

Пряме прохання передати до людини. Подібна ситуація буденна. Від початку клієнти розуміють, що їхній запит зможе опрацювати лише людина, й не витрачають час на спілкування з машиною. Частою помилкою деяких моделей є те, що вони намагаються утримати у розмові з собою клієнта. 

Знання бота не покривають питань клієнта. Якщо запит клієнта потребує прямих переговорів стосовно індивідуальної ціни, знижки, нестандартних умов, які не зафіксовані в його базі знань, або це велика B2В-угода, то у цей діалог підключається менеджер. 

Бот не знає відповіді. Клієнт поцікавився стосовно складного технічного завдання. Агент відверто не знає, що відповісти. Без вигадок та спроб розв’язати питання – бот передає задачу оператору. 

Невизначеність у діалозі. Між ботом та клієнтом виникли непорозуміння. Виникає плутанина у вхідних даних. Кращий вихід з такого сценарію – це пряма ескалація з боку машини. 

Готовність до купівлі. Бот дізнався усе про клієнта – клієнт задоволений відповідями агента. Етап кваліфікації завершений. Лишилося узгодити питання купівлі, й з цим вже клієнту допоможе менеджер. 

Показники оцінювання ефективності АІ-агента

Активність АІ-агента – технічна характеристика, яку легко перевірити та оцінити. Ефективність бота вимірюється у його залученості в sales-процесах.

Коефіцієнт завершення

Коефіцієнт завершення – це показник залученості до діалогу, який вимірює, наскільки цінним і релевантним є ваш АІ-агент для користувачів. Він відображає кількість користувачів, які досягають заздалегідь визначених цілей, а саме кількість завершених кваліфікацій, що є ключовими для зростання вашого бізнесу. У випадку АІ-ботів розрахунок виглядає таким чином:

Коефіцієнт завершення = (Завершені кваліфікації / Усі розпочаті кваліфікації) × 100

Низький показник демонструє, що у процесах роботи сценаріїв існує перевантаження, через що клієнти залишають чат.

Зекономлений час менеджерів

Показник зекономленого часу для менеджерів завжди має чи не найбільшу вагу в бізнесі. Зекономлений час для менеджерів — час, який менеджери витрачали на попередню кваліфікацію лідів до автоматизації.

Висновки

АІ-агент для кваліфікації лідів не просто інструмент для спілкування. Це робочий механізм, який повинен аналізувати запит клієнта, кваліфікувати його для системи CRM та підготувати заявку для передачі менеджеру. Повинні бути чіткі критерії IPС для ліда та дані, які передаються до системи, визначені заздалегідь.

Подальші кроки у створенні АІ-бота для кваліфікації:

  1. Формування чіткої матриці кваліфікації для конкретної компанії.
  2. Налаштування бота без перевантаження для клієнта. Питання не повторюються, й агент не затримує клієнта без потреби.
  3. Затвердження правил стосовно створення та оновлення контактів. Прописування умов складання угоди агентом.
  4. Формування сценаріїв ескалації АІ-агентів та передачі клієнта до менеджера.

Після запуску АІ-агента потрібно ретельно та регулярно перевіряти ефективність за показниками: коефіцієнт завершеності та зекономлений час для менеджерів. Оцінювати варто не лише активність бота, а і його внесок у процеси продажів.

Команда BotsBand займається розробкою АІ-агентів понад 8 років, й ми допоможемо вам з первинною консультацією стосовно майбутнього проєкту. Ось кілька прикладів наших кейсів,з якими ви можете ознайомитися: «Чат-боти з кваліфікацією лідів для Ecopan», «Чат-боти з AI для бренду професійної косметики: замовлення, сегментація клієнтів і верифікація майстрів».

FAQ

Які дані AI-агент має зібрати?

Потребу клієнта, продукт, бюджет, терміни, роль у прийнятті рішення та контактні дані.

Чи має бот ставити однакові запитання всім клієнтам?

Ні, сценарій має адаптуватися до відповідей і не запитувати те, що клієнт уже повідомив.

Коли AI-агент створює угоду в CRM?

Після того як заявка відповідає визначеним критеріям кваліфікації та перевірено наявність активної угоди.

Коли до діалогу потрібно залучати менеджера?

Якщо клієнт готовий до покупки, просить менеджера, має нестандартний запит або бот не може надати точну відповідь.

Як уникнути повторного збору інформації менеджером?

Передавати в CRM структуровані дані, короткий підсумок діалогу та за потреби його транскрипт.

Як оцінити ефективність AI-агента?

Відстежувати завершені й кваліфіковані заявки, помилки кваліфікації та зекономлений час менеджерів.

Замовити дзвінок

    Ми з вами зв'яжемося

      Оберіть спосіб зв'язку: